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给 TokenFlux agent 分配第一个任务，或发出你的第一个 API 请求
1. 创建账户并充值
注册并验证邮箱。然后在账单页面充值。agent 和 API 密钥花费同一份余额。
接下来选择一条路径：给 agent 分配任务，或者在代码里调用 API。
2a. 给 agent 分配任务
- 打开 Agents。TokenFlux 已经为你创建了一个默认 agent。
- 输入一个任务并发送，例如“找出本周值得关注的 AI 模型发布，把简短总结写入 releases.md”。
- 查看流式显示的回复。agent 会启动沙箱、调用工具，并把文件写入工作区。
下一步：
2b. 发出 API 请求
curl https://tokenflux.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKENFLUX_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "YOUR_MODEL_ID",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello"}
]
}'把 YOUR_TOKENFLUX_KEY 和 YOUR_MODEL_ID 替换成网页版里的值。请像对待密码一样对待 API 密钥，不要把密钥放进浏览器代码或代码仓库。
请求会显示在用量页面，包括 token 数量和费用。
OpenAI SDK
兼容 OpenAI 的客户端只需要修改 base URL 和密钥，就能使用同一个端点：
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENFLUX_API_KEY,
baseURL: "https://tokenflux.ai/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: process.env.TOKENFLUX_MODEL,
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
});
console.log(response.choices[0]?.message.content);接下来，请阅读 API 概览，然后阅读 Chat Completions、Responses、Messages 或 Embeddings。